Het domein in detail

LLM-systemen in productie

Voor organisaties die taalmodellen in een draaiend proces zetten. Dezelfde aanpak als Esmond, dat werkt in vier landen.

Plan een gesprek

Wat we bouwen

Pijplijnen met taalmodellen in meerdere trappen, elk met een eigen instructie en faalpad
Toetsing van dossiers, aanvragen en documenten aan een vaste maatstaf
Afwijkingen gemarkeerd met hun vindplaats in de bron
Geen cijfer, geen beslissing

Hoe het gebouwd is

Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI
Promptarchitectuur en prompt caching
Fallback tussen modellen: uitval van een onderdeel legt de verwerking niet stil
Bevindingen die niet in de tekst terug te vinden zijn, vallen weg
Kost per verwerking gemeten en begrensd
Modelwissels via A/B, met kwaliteitscheck vóór uitrol

Hoe het ontwikkeld wordt

Claude Code en Codex in het dagelijkse werk
Eigen agents voor review, compliance en kosten
Tests vóór elke merge, smoke-test na elke deploy

Waarvoor wel en waarvoor niet

Wel: stromen met veel dossiers en een beperkte inzet per dossier
Niet: het enkele dossier met hoge inzet
Nooit als vervanging van het menselijk oordeel

Contact

Terug naar de homepage